Superior de Tecnologia em Ciência de Dados
navigate_next Duração:
2 anos e 6 meses
navigate_next Carga Horária:
2200 horas
Sobre o curso
O curso de Ciência de Dados tem o objetivo de formar profissionais com competências para criação de códigos, organização de bases de dados, inteligência artificial, programação e todos os processos envolvidos na aplicação do machine learning e deep learning.
Mercado de trabalho
A ciência de dados é uma das carreiras que mais cresce e é procurada atualmente. Os cientistas de dados são necessários em muitos setores. As vagas de emprego estão aumentando porque as empresas estão produzindo dados úteis em volumes crescentes. Os especialistas são contratados para realizar tarefas como prever tendências de mercado, aumentar as taxas de conversão de vendas e traçar o desenvolvimento de negócios.
Áreas de atuação:
Áreas de atuação:
- cientista de dados;
- analista de dados;
- gerenciador de dados;
- arquiteto de dados;
- analista de negócios;
- engenheiro de software;
- engenheiro de machine learning.
Polos
Polo Balneário Camboriú | location_on |
Polo Blumenau Shopping Park Europeu | location_on |
Polo Brusque | location_on |
Polo Camboriú Centro | location_on |
Polo Florianópolis Floripa Shopping | location_on |
Polo Fortaleza Centro | location_on |
Polo Gaspar | location_on |
Polo Itajaí Centro | location_on |
Polo Itapema | location_on |
Polo Joinville Centro | location_on |
Polo Juazeiro do Norte São Miguel | location_on |
Polo Lages Sagrado Coração de Jesus | location_on |
Polo Rio do Sul | location_on |
Matriz Curricular
1º Semestre |
Algoritmos de Lógica de Programação |
Empreendedorismo, Inovação e Criatividade |
Estatística |
Extensão Curricular Integradora I |
Gestão de Pessoas e Equipes |
Fundamentos de Administração |
2º Semestre |
Modelagem de Dados e SQL |
Matemática Discreta |
Extensão Curricular Integradora II |
Comunicação nas Organizações |
Sistemas Operacionais |
Análise Estatística de Dados |
3º Semestre |
Extensão Curricular Integradora III |
Programação e Cálculo Numérico |
Fundamentos de Ciência de Dados |
Big Data Analytics |
Cloud & Devops Administration |
Estruturas de Dados |
4º Semestre |
Modelos Probabilísticos para Computação |
Aquisição e Preparação de Dados |
Extensão Curricular Integradora IV |
Ecossistemas de Big Data |
Introdução à Inteligência Artificial |
Segurança de Dados |
5º Semestre |
Tópicos Especiais em Computação |
Extensão Curricular Integradora V |
Componente Curricular Optativo- Ciência de Dados |
Aprendizagem de Máquina |
Análise e Projeto de Dados |
Visualização de Dados |